Data Analyst - Risk Modelling & Automation
Mám zájem o tuto pozici »Datum: 12. 12. 2025
Místo: Hlavní město Praha, Czech Republic
Firma: erstegro01P2
O nás
Hledáme analytika, který pomůže posunout řízení kreditního rizika v SME segmentu na další úroveň. Budete se podílet na tvorbě a automatizaci rozhodovací logiky, výpočtů PD a propustnosti, práci s parametry scoringu a integraci dat v rámci bankovní architektury. Vaší hlavní misí bude zefektivnit a automatizovat proces schvalování SME úvěrů, a to kombinací datové analytiky, modelování a práce s moderními nástroji (SQL, Python/R, Tableau).
Máte chuť:
- Analyzovat SME portfolio a počítat klíčové rizikové parametry (PD, propustnost, cut-off simulace).
- Tvořit datové modely a logiku pro automatizaci schvalovacího procesu.
- Připravovat vizualizace a dashboardy v Tableau, včetně parametrizace.
- Psát SQL dotazy a připravovat datové podklady z DWH a dalších interních systémů.
- Používat Python nebo R pro pokročilé statistické výpočty, simulace a automatizaci.
- Spolupracovat s IT architekturou, Data Office a vývojovými týmy při nasazování řešení do produkce.
- Přispívat k rozvoji riskových politik a datových zdrojů v rámci úvěrového procesu.
Budeme si rozumět, pokud:
- Máte zkušenost se SQL (komplexnější dotazy, joiny, agregace, optimalizace).
- Ovládáte Tableau na pokročilé úrovni (parametrizace, kalkulace, LOD výhodou).
- Pracujete s Pythonem nebo R (statistika, datová analýza, predikce, transformace).
- Rozumíte základům datové a IT architektury – víte, jak data tečou, co je API, datový model a jak se systémy propojují.
- Zajímáte se o kreditní riziko, scoring a modelování (praxe výhodou, ne nutností).
- Dokážete komunikovat s riskem, business partnery i IT.
Co nabízíme:
- Přímý dopad na to, jak banka schvaluje SME úvěry a nastavuje riskové procesy.
- Možnost podílet se na rozsáhlé automatizaci a modernizaci úvěrového procesu.
- Spolupráci s top odborníky na kreditní riziko, data i architekturu.
- Moderní technické prostředí a prostor pro další profesní růst (Python, Tableau, datová architektura).
- Přátelské prostředí, flexibilní pracovní dobu a hybridní fungování.