Data Platform Engineer (Databricks / Platform / SRE)

O nás

Stavíme datovou platformu v měřítku celé banky

V České spořitelně provozujeme jednu z největších datových platforem v regionu.

Databricks je její klíčovou součástí – pro batch i streaming, BI i AI/ML workloady.

Hledáme platformového inženýra, který pomůže zajistit, aby platforma byla škálovatelná, bezpečná, automatizovaná a provozně zvládnutelná.

Co budeš dělat (technicky konkrétně)

• Navrhovat a provozovat Databricks workspace v enterprise prostředí.
• Řešit cluster policies, job orchestration, autoscaling a performance tuning.
• Pracovat s Delta Lake, řídit lifecycle dat (bronze / silver / gold).
• Zavádět Unity Catalog – governance, access control, lineage.
• Budovat CI/CD pro Databricks artefakty (repos, jobs, notebooks, bundles).
• Automatizovat infrastrukturu pomocí IaC (Terraform).
• Nastavovat monitoring, alerting a cost management.
• Spolupracovat s data engineering a ML týmy jako enablement platforma.
• Nastavit standardy, které zvládnou desítky datových týmů po bance.

Koho hledáme:

• Praktickou zkušenost s Databricks v produkčním provozu.
• Silný základ v SQL a Pythonu.
• Zkušenost s cloudem (Azure výhodou).
• Platform / SRE mindset: spolehlivost, automatizace, observabilita.
• Znalost bezpečnosti v datovém prostředí (identity, RBAC, data access).
• Schopnost psát věci tak, aby je mohl provozovat někdo další.
• Zkušenost s interoperabilitou mezi datovými platformami, nástroji a týmy v enterprise prostředí.

Výhodou navíc:

• Delta Live Tables, Structured Streaming.
• Databricks Asset Bundles / Repos.
• Integrace s BI nástroji (Tableau, Power BI).
• Zkušenost s Snowflake nebo migracemi z DWH.
• Cost optimization ve velkém měřítku.
• Zájem o AI/ML platformy.

Jaký tým a prostředí tě čeká:

• Platformový tým s jasným mandátem.
• Produkční prostředí s vysokými nároky na stabilitu a bezpečnost.
• Reálná podpora standardizace a automatizace.
• Spolupráce s architekty, security i produktovými týmy.
• Minimum „ruční práce“, maximum systematických řešení.

Proč to dává smysl:

• Neřešíš jen pipeline, ale platformu jako produkt.
• Máš vliv na architekturu a provozní standardy celé banky.
• Databricks není POC, ale core technologie.
• To, co postavíš, poběží v měřítku milionů klientů.

Azure · Databricks · Platform Engineering

Pokud tě baví platformy, automatizace a data ve velkém, ozvi se nám.