Medior/Senior AI Engineer- Customer Facing AI

Hledáme Senior AI Engineera, který bude hrát klíčovou roli při návrhu, vývoji a dodávání pokročilých AI řešení založených na velkých jazykových modelech (LLM), agentních architekturách a systémech typu RAG/CAG. 

Na této pozici budete působit jako technická autorita schopná převádět obchodní požadavky do robustních, bezpečných, škálovatelných a vysoce výkonných AI systémů. Budete navrhovat systémovou architekturu, vyvíjet backendové a orchestrace komponenty, optimalizovat chování modelů a agentů a integrovat AI schopnosti do podnikového prostředí. 

CFAI doména se již několik let systematicky zaměřuje na rozvoj přímé interakce klientů s umělou inteligencí napříč hlasovými i chatovacími kanály. Naše řešení poskytují klientům okamžitý přístup k informacím o produktech, efektivně je provádějí jejich správou a zároveň umožňují proaktivní komunikaci, včetně zprostředkování pravidelného kontaktu mezi klientem a bankéřem. 

Vedle klientských řešení se aktivně věnujeme také integraci AI do interního bankovního prostředí. Vyvíjíme inteligentní nástroje, které zaměstnancům usnadňují každodenní práci a podporují kvalitnější rozhodování. Nedílnou součástí naší role je i systematická edukace v oblasti AI napříč celou bankou, díky níž pomáháme budovat moderní, technologicky vyspělou banku připravenou na budoucnost. 

Budete součástí týmu, který navrhuje a dodává hlasové AI řešení end‑to‑end – od architektury přes implementaci až po evaluaci a produkční provoz. 

• Návrh architektury AI řešení (LLM pipelines, agent orchestrace, RAG/CAG systémy).
• Definice datových toků, context managementu a integračních vrstev.
• Vývoj orchestrační logiky, agent workflow a backend komponent.
• Integrace AI schopností do enterprise systémů a API.
• Optimalizace výkonu (latence, náklady, škálování, reliability).
• Návrh a provádění experimentů pro ladění chování modelů.
• Evaluace kvality výstupů (konzistence, přesnost, bezpečnost).
• Návrh testovacích strategií včetně prompt testingu a detekce halucinací.
• Budování a optimalizace RAG/CAG pipeline (retrieval, embeddings, relevance tuning).

Technické dovednosti 

• Prokazatelná zkušenost s návrhem a implementací RAG/CAG systémů.
• Silné strategické uvažování v oblasti backendového vývoje (Node.js / Python / C# nebo ekvivalent).
• Zkušenost s LLM API a agentními frameworky (Semantic Kernel, LangChain, AutoGen apod.).
• Znalost návrhu experimentů, evaluace modelů a strukturovaného testování.
• Porozumění konceptům NLP/ML (není nutné trénování vlastních modelů).
• Zkušenost s integrací AI řešení do enterprise prostředí, ideálně v Azure.
• Schopnost automatizovat procesy pomocí AI a integrovat je do existujících systémů a workflow. 

Soft Skills 

• Silné analytické a systémové myšlení.
• Schopnost vést technické iniciativy v prostředí s vysokou komplexitou.
• Srozumitelná komunikace jak s technickými, tak netechnickými stakeholdery.
• Samostatnost, spolehlivost a důraz na dodávání kvalitních výsledků. 

• Zkušenosti s nasazováním AI řešení v cloud‑native prostředí a moderními DevOps postupy.
• Praktická zkušenost s agentními systémy v produkčním nasazení.
• Zkušenost s integrací AI do dokumentových, case management nebo datově orientovaných platforem.
• Zázemí v oblasti automatizace procesů (RPA, workflow enginy, event‑driven architektury).
• Výborná znalost angličtiny a češtiny. 

• Možnost ovlivnit implementaci moderních technologií v rámci banky.
• Dualtrack profesní rozvoj - expertní nebo manažerská větev rozvoje podle preferencí
• Pravidelné hands-on vzdělávací aktivity.
• Zázemí mezinárodní banky a spolupráci na plný úvazek a dobu neurčitou.
• 42 dní volna, hybridní režim (3 dny kancelář, 2 dny home office) + flexibilní pracovní doba.
• Komunity a Center of practices pro sdílení know how a načerpání inspirace, interní vzdělávací akademie k individuálnímu studiu ve vlastním tempu.
• Účasti na konferencích a podpora participace na dalších různých eventech/meet-upech.
• Praktický lékař v budově Spořky + další benefity viz níže: