Product Manager/ka - Performance & Intelligence

📍Praha ⏱ Plný úvazek 👤Senior

• Reporting a výkon domény – propojíte aktivity v LevelUp a finančního zdraví s hodnotou klienta (LTV/CLTV), postavíte logiku pro plánování KPI a ukážete ostatním squadům, kde jsou příležitosti a slabá místa.
• Next-best-action engine – logika doporučení pro klienty v aplikaci, pro bankéře i pro další kroky v LevelUp. K tomu experimenty, vyhodnocování a neustálé ladění.
• AI nástroje nad klientskými segmenty – další rozvoj AI agentů, kteří na anonymizovaných datech simulují chování klientských segmentů a pomáhají rychleji ověřovat nápady.

💡 Jak bude vypadat váš běžný den:

• Produktová vize a strategie – nastavíte směr squadu tak, aby jeho výstupy posouvaly celou doménu.
• Výběr správných problémů – podle dat, insightů, cílů banky, potřeb klientů a zpětné vazby z provozu budete rozhodovat, čemu má tým věnovat pozornost.
• Měření hodnoty – definujete, jak poznáme, že Finanční zdraví a LevelUp přinášejí hodnotu klientům i bance, a propojíte to s LTV a KPI domény.
• Doporučení a experimenty – s daty a vývojem budete navrhovat, testovat a vyhodnocovat, co klientům a bankéřům doporučit a kdy.
• Discovery i delivery – s designem, daty a vývojem budete hledat a ověřovat řešení. Nápady si často sami rychle prototypujete s AI, než půjdou do vývoje, a následně budete jejich dopad dál vyhodnocovat a ladit podle dat.
• Prioritizace podle dat a dopadu – insighty z reportingu a byznysový kontext převedete do jasných rozhodnutí pro svůj squad i pro ostatní squady v doméně.
• Stakeholder management napříč doménou a bankou – pomocí kvalitních argumentů budete budovat důvěru, ovlivňovat priority a slaďovat očekávání.
• Rozvoj produktového způsobu práce – budete sdílet zkušenosti, zlepšovat postupy a hledat smysluplné využití AI nástrojů.

🎯 Koho k nám hledáme:

• Máte zkušenosti s product managementem, ideálně u datového, analytického nebo AI produktu.
• Máte zkušenosti s PDE, umíte pracovat v týmu a máte ideálně zkušenosti s vedením product managementu.
• Umíte propojit cíle a metriky produktu s byznysovou hodnotou (LTV, retence, share of wallet) a pracovat s business casem a dopady produktových rozhodnutí.
• Rozumíte principům discovery, delivery, prioritizace a spolupráce v produktovém týmu.
• Dokážete ze složitějšího zadání vytáhnout skutečný problém, možnosti řešení a doporučený další krok.
• Máte za sebou experimenty (A/B testy, pilotní ověření) a víte, jak z výsledků udělat rozhodnutí.
• AI znáte z praxe, ne z prezentací. Rozumíte, jak fungují LLM, kde mají limity (halucinace, kontext, cena, latence) a kdy je lepší volbou klasický ML model nebo obyčejné pravidlo.
• Sami jste si AI řešení už stavěli – prompt engineering, RAG, agenti nebo evaluace výstupů. LangChain, LangGraph nebo podobné frameworky vám nejsou cizí.
• Zvládnete si sáhnout na data sami – SQL je nutnost, PySpark nebo práce v Databricks velká výhoda.
• Umíte vést debatu bez formální autority, věcně argumentovat, budovat důvěru a slaďovat několik týmů, které stojí na vašich výstupech.
• Domluvíte se česky i anglicky a dokážete formulovat jasná rozhodnutí.

🌱 Kam s námi porostete a jak vás podpoříme

• Vliv na produktové priority – budete u rozhodování o tom, co má tým řešit, proč právě teď a jak poznáme, že změna přinesla hodnotu.
• Produktová práce od problému po dopad – v produktovém týmu budete posouvat řešení od discovery a ověření až po uvedení do praxe a další ladění podle dat.
• 42 dní volna – 25 dní dovolené, 5 sick days a každý měsíc jeden den navíc na dobití baterek. K tomu 2 dny na dobrovolnictví.
• Flexibilita, která vám sedne – kombinace kanceláře a home office. V kanceláři se potkáváme typicky 2 dny v týdnu.
• Spousta dalších benefitů – včetně 74 100 Kč ročně, které si rozdělíte podle sebe. Mrkněte na ně hned pod touhle nabídkou.