Statistik pro modely tržních rizik

O nás

Česká spořitelna je velká banka, která svým zaměstnancům dává velké možnosti. Staňte se součástí našeho týmu, který koncentruje různorodý talent, vědomosti a zkušenosti. Učte se od osobností, které udávají trendy a nastavují směr českému bankovnictví. Pracujte v inspirativním prostředí, kde vládne přátelská atmosféra. Rozvíjejte svůj potenciál pomocí kreativních workshopů, odborných školení či spolupráce se špičkovými kouči. Najděte práci, která Vás skutečně baví.

Co Vás baví?

Máte rádi matematické a logické úlohy? Baví Vás statistika a ekonometrie? Hledáte práci, kde můžete uplatnit své analytické schopnosti? Přidejte se k našemu týmu, který se stará o
finanční zdraví jedné z největších bank na českém trhu. V našich modelechkombinujeme pokročilé statistické a machine learning metody s požadavky bankovní regulace. Zaměřujeme se namodelování chování klientů, například jak si vybírají peníze ze spořících účtů nebo předčasně splácejí hypotéky. Hledáme nadšence, který se k nám připojí a pomůže nám řešit další výzvy.

Co byste u nás dělali?

• Navrhovali, vyvíjeli, implementovali a monitorovali statistické, stochastické a machine learning modely
• zpracovávali ad-hoc kvantitativní analýzy v oblasti tržního rizika a interpretovali jejich výsledky
• komunikovali a spolupracovali s ostatními kolegy napříč bankou i v rámci skupiny Erste

Co od Vás očekáváme?

• Vysokoškolské vzdělání v oblasti statistiky, ekonometrie nebo matematiky (vhodné i pro studenty posledních ročníků)
• znalost statistických a stochastických modelů
• analytické myšlení, schopnost řešit problémy, odpovědnost a samostatnost
• anglický jazyk na komunikativní úrovni
• znalost finanční matematiky, SQL, R nebo Pythonu (výhodou)
• alespoň 80% úvazek (32 hodin týdně)

Co nabízíme?

• šanci stát se expertem v oblasti finančních trhů a řízení tržních rizik
• práci v bance, která udává směr a trendy českého bankovnictví
• možnost podílet se na mezinárodních projektech s členy skupiny Erste
• práci ve velmi přátelském kolektivu
• časovou flexibilitu (zejména v případě práce při studiu)